Cours
00 - Introduction
01 - R basics
À faire pour la semaine prochaine:
Lectures complémentaires:
02 - Visualisation de données
Demo: Completez l’exercice disposible sur GitHub - https://github.com/PRO1036/star-wars
Labs: Lab02 - Plastic waster
À faire pour la semaine prochaine:
Lectures complémentaires:
03 - Manipulation de données
Demo : Hotel Bookings
Labs: Lab03 - Nobel laureates
À faire pour la semaine prochaine:
Lectures complémentaires:
04 - Types de données et transformations
Labs: Lab04 - Star Wars
Projet : Projet
À faire pour la semaine prochaine:
Lectures complémentaires:
05 - Importation de données et forme Tidy
Labs: Lab05 - Religion Income
Lectures complémentaires:
06 - Better Viz !
Slides : PDF
Labs: Lab06 - Better Viz
07 - Modélisation : Régression linéaire
08 - Modélisation : Classification
Labs: Lab08 - Hotel Bookings
09 - Modélisation : Feature Engineering
Labs: Lab09 - The Office
10 - Tests d’hypothèses
Pas de slides pour ce chapitre.
Labs/cours: Lab10 - Test d’hypothèses
Références
Çetinkaya-Rundel, M. and Hardin, J. (2024). Introduction to Modern Statistics (2nd ed.). OpenIntro. https://openintro-ims.netlify.app/
Wickham, H. (2014). Tidy Data. Journal of Statistical Software, 59, 1–23. https://doi.org/10.18637/jss.v059.i10
Wickham, H., Averick, M., Bryan, J., Chang, W., McGowan, L. D., François, R., Grolemund, G., Hayes, A., Henry, L., Hester, J., Kuhn, M., Pedersen, T. L., Miller, E., Bache, S. M., Müller, K., Ooms, J., Robinson, D., Seidel, D. P., Spinu, V., Takahashi, K., et al.Yutani, H. (2019). Welcome to the Tidyverse. Journal of Open Source Software, 4(43), 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686
Wickham, H., Çetinkaya-Rundel, M. and Grolemund, G. (2023). R for Data Science (2nd ed.). O’Reilly Media, Inc. https://r4ds.hadley.nz/
Wickham, H., Navarro, D. and Pedersen, T. L. (2024). Ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (3rd ed.). https://ggplot2-book.org/preface-3e