Cours

00 - Introduction

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01 - R basics

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À faire pour la semaine prochaine:

Lectures complémentaires:

02 - Visualisation de données

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Demo: Completez l’exercice disposible sur GitHub - https://github.com/PRO1036/star-wars

Labs: Lab02 - Plastic waster

À faire pour la semaine prochaine:

Lectures complémentaires:

03 - Manipulation de données

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Demo : Hotel Bookings

Labs: Lab03 - Nobel laureates

À faire pour la semaine prochaine:

Lectures complémentaires:

04 - Types de données et transformations

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Labs: Lab04 - Star Wars

Projet : Projet

À faire pour la semaine prochaine:

Lectures complémentaires:

05 - Importation de données et forme Tidy

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Labs: Lab05 - Religion Income

Lectures complémentaires:

06 - Better Viz !

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Labs: Lab06 - Better Viz

07 - Modélisation : Régression linéaire

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Labs: Lab07 - Grading the Professor

08 - Modélisation : Classification

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Labs: Lab08 - Hotel Bookings

09 - Modélisation : Feature Engineering

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Labs: Lab09 - The Office

10 - Tests d’hypothèses

Pas de slides pour ce chapitre.

Labs/cours: Lab10 - Test d’hypothèses

Références

Çetinkaya-Rundel, M. and Hardin, J. (2024). Introduction to Modern Statistics (2nd ed.). OpenIntro. https://openintro-ims.netlify.app/
Wickham, H. (2014). Tidy Data. Journal of Statistical Software, 59, 1–23. https://doi.org/10.18637/jss.v059.i10
Wickham, H., Averick, M., Bryan, J., Chang, W., McGowan, L. D., François, R., Grolemund, G., Hayes, A., Henry, L., Hester, J., Kuhn, M., Pedersen, T. L., Miller, E., Bache, S. M., Müller, K., Ooms, J., Robinson, D., Seidel, D. P., Spinu, V., Takahashi, K., et al.Yutani, H. (2019). Welcome to the Tidyverse. Journal of Open Source Software, 4(43), 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686
Wickham, H., Çetinkaya-Rundel, M. and Grolemund, G. (2023). R for Data Science (2nd ed.). O’Reilly Media, Inc. https://r4ds.hadley.nz/
Wickham, H., Navarro, D. and Pedersen, T. L. (2024). Ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (3rd ed.). https://ggplot2-book.org/preface-3e